【摘 要】
：
本文利用高光谱卫星——高分五号(GF-5)搭载的大气主要温室气体检测仪(GMI)1 级辐亮度数据来反演四川地区在 2019 年的大气 CH4 浓度,提出一种改进的代理方法,引入一个 α因子,在短波红外波段实现快速批量反演区域 CH4 浓度。用 GOSAT 上的被动红外探测器(TANSO)2 级产品柱总量数据 XCO2 作为反演算法的先验值,XCH4 与该区域内 XCH4 平均值的比值作为 α,来推
【机 构】
：
成都信息工程大学电子工程学院,四川成都 610225
论文部分内容阅读
本文利用高光谱卫星——高分五号(GF-5)搭载的大气主要温室气体检测仪(GMI)1 级辐亮度数据来反演四川地区在 2019 年的大气 CH4 浓度,提出一种改进的代理方法,引入一个 α因子,在短波红外波段实现快速批量反演区域 CH4 浓度。用 GOSAT 上的被动红外探测器(TANSO)2 级产品柱总量数据 XCO2 作为反演算法的先验值,XCH4 与该区域内 XCH4 平均值的比值作为 α,来推断高分五号的在四川地区 XCH4,反演结果与 GOSAT 数据进行分析验证。研究结果表明：GMI 反演结果在四川西部较 GOSAT 参考值偏大,但相对误差都在|5％|以内。绘制相对误差随月份、经度、纬度分布图,在2019 年上半年和经度范围96-104°E间的结果较GOSAT偏大,其余时空段内相对误差无明显特征,总体实验结果较好。
其他文献
平原矿区复垦土壤往往肥力低下,且受高潜水位影响极易盐碱化.固碳菌群发育能有效地促进土壤碳固持,提升土壤肥力,增强农田生产力.然而,土壤固碳菌群对复垦的响应机制尚不清楚.为 此,本研究选取山东省邹城市东滩矿区 8a、14a 和 17a 3 个时点复垦农田表层土壤为研究对象,利用功能基因芯片和高通量测序技术探究 12 种固碳基因和 6 种固碳菌群的动态变化.结果表明：复垦土壤 pH 值、硝态氮、溶解性
CO2-ECBM 可提高煤层 CH4 开发和利用效率，同时达到封存 CO2 目的，是一种长期有效的温室气体减排途径。本文较为系统地总结了影响 CO2 煤层封存的地质因素，同时对封存潜力评估、封存选址和经济效益评估方法进行探讨，指出了当前研究存在的问题和发展趋势。结果 表明：煤层赋存条件、储层条件和区域地质条件均是影响 CO2 煤层封存的重要因素；如何理清影响 CO2-ECBM 的地质因素，筛选关键
煤中孔隙既是气体在其中富集的产所，也是流体流动的通道，其孔隙结构演变对煤层气成藏和 CO2 地质封存具有重要的意义。本文采用超临界 CO2抽提装置模拟超临界 CO2对煤中有机小分子的抽提作用，基于原煤及其超临界 CO2 抽提烟煤的压汞检测结果，对比分析超临界 CO2抽提对烟煤孔隙结构改造特征，探讨 CO2 地质封存对煤孔隙结构改造随煤级演变的一般规律，阐明超临界 CO2 抽提烟煤孔裂隙结构改造的地
煤层 CO2 地质存储与 CH4 强化开采(CO2-ECBM)技术集温室气体减排与洁净化石能源开发于一体,在我国有迫切的需求。美国在圣胡安盆地 Allison 试验区首次开展了 CO2-ECBM 工程试验,加拿大、欧盟、日本等也相继开展了 CO2-ECBM 先导性实验,我国目前已经完成 4 个CO2-ECBM 先导性示范工程。国内外 CO2-ECBM 示范工程表明,CO2-ECBM 工程实施具有可
This study used the methane(CH4)concentration Level 2(L2)data product from the official inversion of the Tropospheric Monitoring Instrument(TROPOMI)on board the latest greenhouse gas observation satel
江苏省作为中国经济最为发达省份之一,巨大的能源消耗产生大量 CO2 排放,因此面临严峻的碳减排压力.资料表明,江苏省附近的苏北-南黄海南部盆地为该地区提供潜在的 CO2 地质封存场所.苏北-南黄海南部盆地 CO2 封存适宜储层分别为深部咸水层与枯竭油气藏.根据石油探明储量条件,采用体积法计算苏北-南黄海南部盆地枯竭油气田CO2有效封存储容量为3.68×107 t,主要是位于陆上苏北盆地零星分布的油
CO2 捕集、利用和封存(CCUS)是实现我国“2060 碳中和”战略的重要途径.深部煤层CO2 地质封存是 CCUS 的重要组成部分.本研究以沁水盆地 3＃煤为例,基于不同封存类型叠加的基本思路,利用超临界 CO2 吸附模型,拟合了 CO2 吸附量随埋深变化规律,并综合静态封存和溶解封存,计算了沁水盆地 3＃煤层 CO2 理论地质封存量.结果 表明：(1)沁水盆地地层条件下 XJ 煤和 SH 煤
总初级生产力(GPP)是陆地生态系统最大的碳通量,其变化影响整个地表碳循环.目前对 GPP 的估算仍存在着巨大的不确定性,尤其是农田生态系统,模拟农田生态系统 GPP 对于评估农业对地球系统的影响以及明确农田碳源/汇格局具有重要意义.本文选择中国 31 个省级行政区为研究单元,比较和结合基于农业统计产量数据和遥感数据驱动的生物地球化学模型模拟的GPP,并使用实际播种面积纠正模型结果,进而对 200
目前,净初级生产力(NPP)的估算以国外卫星数据为主,利用我国卫星资料开展区域尺度的 NPP 估算研究还很少.基于我国最新一代 FY-3D 极轨气象卫星,利用光能利用率 CASA 模型,在光合有效辐射吸收比例系数(FPAR)和最大光能利用率优化基础上,引入适合中国区域的 FROM-GLC 土地覆盖类型产品,建立了基于 FY-3D MERSI-Ⅱ NDVI 的 NPP 估算模型,开展了中国陆地区域
我们针对风云四号(FY-4A)的新一代静止气象卫星成像仪(AGRI)和 Himawari-8(H08)的先进 Himawari 成像仪(AHI)开发了一种统一的云检测算法.我们研究了云检测算法的综合性能.在时空上,该算法与来自 Terra 和 Aqua 平台的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的官方Collection-6 云检测产品相匹配,我们将其作为相互比较和验证的基准.强大的云掩码算法可以在