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小波域内自适应维纳图像滤波算法是近年出现的一种基于小波变换的非常有效的图像降噪算法.本文首先阐述了算法的理论基础,然后对该算法的实时件进行了研究.通过在DSP仿真评估板上的实验表明:在对比度较低时,该算法经滤波后的图像信噪比比其他传统的图像降噪方法有较大提高;而且代码优化后的运行速度比未做任何优化前提高了约16倍,能更好地提高图像的可辨性.在各种图像处理系统中有着重要的实际应用价值.