改进的均生函数模型在汛期降雨量预测中的应用

来源 :中国水利学会2010学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hz198119
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传统的均生函数模型在水文气象中长期预测中已有广泛的应用,具有长程多步预测等优势.神经网络模型是现代非线性模拟中一个优秀的代表,将两个模型的优势结合,构建了一种改进的均生函数模型,利用保定市56年(1951~2006年)汛期(6~9月)的降雨量资料进行模型率定,2007~2009年3年的降雨量资料进行模型预报效果的检验.结果表明,改进的均生函数模型与传统均生函数模型相比较,无论是预报精度还是拟合程度均有明显的改进,可以为水文气象中长期预报的研究和实践提供借鉴.
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