【摘 要】
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脉搏波的去噪是脉搏波走向临床应用的前提.本文研究基于提升小波的脉搏波自适应去噪算法.本文采集了5 组健康人数据,并采用重症护理下的多参数智能监护数据库中的10组数
【机 构】
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东北大学 中荷生物医学与信息工程学院,辽宁省 沈阳市 110167
【出 处】
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第十三届全国医药信息学大会(CIMA2015)、第三届中国护理信息学大会(CNI2015)暨第十六届中日韩医药信息学联合
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脉搏波的去噪是脉搏波走向临床应用的前提.本文研究基于提升小波的脉搏波自适应去噪算法.本文采集了5 组健康人数据,并采用重症护理下的多参数智能监护数据库中的10组数据,验证去噪方法的可行性.经分析,基于LMS 自适应选取预测算子的提升小波去噪算法可以较好地实现脉搏波信号的去噪(当脉搏波信号的信噪比15db 时,本文去噪方法的性能为：均方误差,0.0374；相关系数,0.9806；畸变比,0.0418),尤其对于信噪比较高的情况效果较好.
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