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本文提出了基于ICA-SVDD(SVDD:SupportVectorDataDescription)的统计过程监控和故障检测方法,避免了多元统计过程控制(MSPC:MultivariateStatisticalProcessControl)假设主元必须服从正态分布的前提.ICA-SVDD的主要思想是对过程数据抽取独立主元,并利用SVDD来描述独立主元的分布情况,构造新的D2统计量确定其统计控制限.通过对CSTR过程的仿真研究表明,该方法能够及时地发现过程中出现的异常情况.