【摘 要】
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本文介绍三种方法在大连市空气质量预报中的应用:通过分析大量的历史数据,利用多元回归的方法开发出了完整的统计预报模式、采用可变的回归系数得到了较好的预报结果;应用Kal
【出 处】
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全国城市空气污染预报及污染防治学术会议
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本文介绍三种方法在大连市空气质量预报中的应用:通过分析大量的历史数据,利用多元回归的方法开发出了完整的统计预报模式、采用可变的回归系数得到了较好的预报结果;应用Kalman滤波趋势外推法结合T106格点场气象数据进行空气质量预报,自动化程度高,可弥补统计方法的不足;对平流扩散方程积分,建立对实时监测浓度有记忆能力且能感受非临近地区浓度的箱格积分模型,通过对其结果进行自回归的修正,使得结果更准确.
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