【摘 要】
:
李庆海先生是一位著名的教育家、大地测绘学家.我虽无缘聆听他在课堂上的教诲,但先生的著述使我受益匪浅,与先生不多的交往,更使我终身难忘.李先生的学问是富有盛名的.人们对于李先生的赞扬,我最早是上世纪70年代初从一位姓吴的英文翻译那里听到的.他说,李庆海教授真有学问,英语又好,翻译外文书发现并纠正了书中公式的错误.我真正领教李先生的学问,是在拜读了李先生的著作之后.李先生学术视野广阔、视觉敏锐,在卫星
【出 处】
:
李庆海先生诞辰100周年暨2010大地测量学术年会
论文部分内容阅读
李庆海先生是一位著名的教育家、大地测绘学家.我虽无缘聆听他在课堂上的教诲,但先生的著述使我受益匪浅,与先生不多的交往,更使我终身难忘.李先生的学问是富有盛名的.人们对于李先生的赞扬,我最早是上世纪70年代初从一位姓吴的英文翻译那里听到的.他说,李庆海教授真有学问,英语又好,翻译外文书发现并纠正了书中公式的错误.我真正领教李先生的学问,是在拜读了李先生的著作之后.李先生学术视野广阔、视觉敏锐,在卫星大地测量学兴起时期,他就看到卫星大地测量的发展前景,便开始对卫星大地测量的深入研究,并在70年代中期写成了书稿“人造地球卫星轨道原理(一)”(武汉大学数学系应用数学教研室编,1975.8)
其他文献
大风灾害是一种危害巨大的自然灾害,它威胁着人身和财产安全。尤其对电力系统,大风灾害是造成电力供应中断的主要自然灾害之一。为防灾减灾、提前有效应对灾害性天气具有重要意义。本文利用1983-2008年26a河北省灾情直报数据资料,统计分析大风灾情记录及大风灾害对河北电网设施损坏的时、空分布特征。
因实际工作中需要统计副热带高压的相关指标,而人工读取需要花费大量时间和精力,且具有较大的主观性,不同的人判读的指标数据存在较大差异。因此研究一种自动识别副热带高压的算法是十分必要和非常有意义的一项工作。
基于GIS的重庆市甘薯气候生态区划,得到热量丰富伏早高发甘薯栽培区、热量丰富多伏旱甘薯栽培区、温热多伏早甘薯栽培区、温热少伏旱甘薯栽培区、冷凉伏早偶发甘薯栽培区以及寒冷甘薯不适宜栽培区的分布以及各甘薯种植区域相关的优缺点。
采用简化动力学模型和星载GPS非差观测值,通过在确定性卫星运动方程中引入伪随机脉冲参数,将确定性参数和伪随机脉冲参数一起估计,对CHAMP卫星进行精密定轨.定轨软件采用自行研制的CASMORD精密定轨软件,定轨结果与GFZ 事后定轨结果以及SLR结果进行了比较与分析.结果表明,采用简化动力学方法对CHAMP卫星定轨,在X、Y、Z 三个方向的均方误差(RMS)基本一致,轨道位置精度优于10cm,与S
欧盟全新设计的Galileo卫星导航系统已经进入在轨验证阶段,由于其独特的导航信号设计和频率分配,该系统的功能较GPS更加丰富、可靠,但新的信号结构也给接收机的设计带来诸多难题.解决跟踪的模糊度问题就是其中之一.本文从相关函数、鉴相器和跟踪精度等方面详细介绍和分析了Galileo E1-B信号的无模糊度跟踪算法(ASPeCT),为下一步 Galileo接收机的开发提供了理论依据.
今年10月20日,是李庆海教授诞辰100周年;一百年前,李庆海教授诞生在河北省深泽县东焦庄.1934年毕业于交通大学唐山工学院,1941年获得美国康乃尔大学大地测量学博士学位.学成之后,他谢绝了导师和康乃尔大学的挽留、以及美国多个单位的高薪聘请,怀着满腔爱国热情,回到了祖国,任教于昆明联合大学工学院;历任昆明联大、清华大学、同济大学和武汉测绘学院教授.本文仅仅追思李庆海老师(国家二级教授)在武汉测
利用大气负荷数据文件,计算了我国GPS基准站的垂直位移的变化,对GPS数据处理中有无考虑大气负荷对基准站垂直方向的影响进行了分析,得出大气负荷是影响基准站垂直形变的主要因素,在高精度的数据处理中要考虑大气负荷的影响.
本文介绍了近百年来美国国家测绘活动中使用的大地坐标系,重点分析了1927年北美大地坐标系、1983年北美大地坐标系的定义和实现以及转换方法,结合分析美国大地坐标系的更新和转换提出了对大地坐标系建立和转换的几点认识.
在GNSS各种误差中,卫星钟差、接收机钟差、大气延迟等误差可通过双差观测或精确的模型予以消除或削弱,而多路径误差由于测站间相关性很弱,并且由于受到周围环境影响很大,因此没有有效的消除或削弱方法,从而成为GNSS中影响高精度定位的主要误在海洋测绘中,GNSS定位精度不可避免的要受到多路径效应的影响.本文遵循多路径效应建模的一般原则,详细分析海面环境,对海面环境多路径效应建模进行了初步探讨,模拟了平静
INS的随机误差是影响GPS/INS组合导航精度的重要误差源.本文首先分析了GPS/INS组合系统的误差特点,给出组合导航的基本原理.基于EMD (Empirical Mode Decomposition)的多尺度结构,结合小波分解理论,给出EMD-WAVELET INS 随机误差削弱模型.提出基于EMD-WAVELET的GPS/INS (Global Positioning System/Ine