【摘 要】
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本文使用沈山高速公路沿线10个交通气象站的逐十分钟气温、能见度、路面温度、降水、湿度和风等资料，采用多元逐步线性回归、最小二乘曲线拟合、MLP神经网络建立数学模型
【机 构】
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南京大学大气科学学院,南京210093
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本文使用沈山高速公路沿线10个交通气象站的逐十分钟气温、能见度、路面温度、降水、湿度和风等资料，采用多元逐步线性回归、最小二乘曲线拟合、MLP神经网络建立数学模型对北方公路路面温度、能见度以及冰雪路面等交通气象环境进行识别。通过抽取随机样本对模型进行检验，结果表明：所建立的模型对交通气象环境具有较好的模拟和识别作用。基于交通工程理论建立的不同路况条件下车速预估和交通安全指数模型对公路交通安全管理具有很好的应用价值。
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