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风电出力受环境因素影响大，呈现出典型的波动性、随机性和间歇性特点，同时，受限于现有系统的预测精度，风电功率预测值与实际值之间存在一定的误差，该预测误差的分布特性是风电功率预测精度评估和大规模1风电并网电力系统优化调度的重要参考依据。已有的方法大多采用正态分布模型，该模型尽管能够反映风电预测功率误差的整体分布特性，但就精确度而言，这会在一定程度上会偏离预测误差的实际概率分布，而随着系统风电装机容量的不断扩大，预测误差分布模型的精度对电力系统的运行将产生不容忽视的影响。本文在正态分布模型的基础上，根据概率密度函数以及最小二乘法的相关理论提出了一种描述预测误差分布模型的新方法。对EirGrid风电功率预测数据的计算分析结果验证了该方法的有效性及相对于已有正态分布模型的更精确性。