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在事故多发路段的鉴别中,大多数的鉴别方法要求采用等分方法对道路进行分段,这样处理后的数据常与实际的事故分布不符,影响分析结果.系统聚类分析可用于将具有某种特征的样本从样本空间中挑选出来,本文采用有序样本聚类分析中的最优分割方法对公路事故多发路段进行鉴别,研究表明:它可以根据事故实际分布分段,从而更真实的反映事故状况,找出更符合实际的事故多发路段。