【摘 要】
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电机故障的诊断非常重要.通过对电机产生的噪声信号分析可以进行电机故障诊断.传统的基于快速傅立叶变换的频谱分析有限制性,为了克服快速傅立叶变换的缺陷,运用小波分析方法
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,广州,510090
【出 处】
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2006年全国振动工程及应用学术会议
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电机故障的诊断非常重要.通过对电机产生的噪声信号分析可以进行电机故障诊断.传统的基于快速傅立叶变换的频谱分析有限制性,为了克服快速傅立叶变换的缺陷,运用小波分析方法.在介绍了小波理论基础上,采用小波分析技术对小功率异步电机进行了故障检测,快速而且较为准确地诊断出电机故障.仿真实验证明小波分析技术对电机声频故障诊断十分有效,有进一步的研究的必要,在电机的故障诊断方面小波有良好的应用前景.
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