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在大多数实际问题中，机器学习的成败很大程度上取决于学习方法的噪音处理能力。本文介绍了基于可变精度粗集的规则简化方法。实验结果表明，采用GMM规则简化方法对决策树规则进行简化后，既能减少规则总数，又能简化单个规则，更重要的是它能较为有效地解决实际应用中的噪音影响.提高规则的预测准确度。
基于可变精度粗集的规则简化方法
【摘 要】
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在大多数实际问题中，机器学习的成败很大程度上取决于学习方法的噪音处理能力。本文介绍了基于可变精度粗集的规则简化方法。实验结果表明，采用GMM规则简化方法对决策树规则进
【机 构】
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华东地质学院信息工程系,抚州,344000
【出 处】
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第十九届全国数据库学术会议
【发表日期】
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2002年期
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