基于CloudSat云分类资料的的全球上层云宏观特征研究

来源 :第二十届中国遥感大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gang_zai1314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  本文利用2007年1月至2008年12月全球的CloudSat 2B-CLDCLASS-LIDAR资料对全球上层云中各类型频率分布情况,各类云云高度、云厚度进行了统计分析,并分析比较了上层云中各类云云厚度与云冰水含量之间的关系,结果表明:全球范围内上层云的分布具有明显的纬度分布和海陆分布差异,高频区域为南北纬30°-60°左右,陆地频率高于海洋。对不同类型云出现频率分析显示:上层云中卷云和层积云比例相近,并且均占有一定比例,两者约占总数的65%。其他云类型按频率高低依次为高层云、层云、高积云、雨层云、积云以及深对流云,不同云类型的高频区分布位置差异较大。对不同类型云云底高度与平均厚度分析显示:卷云平均高度最高(8-11km)、其次依次为高层云(5-8km)、高积云(3-6km)、层云、层积云、积云、雨层均在1-3km范围内并且相差不大;深对流云分布较为特殊(2-11km),是平均厚度最厚的类型云;从季节变化来看,夏季高度最高,春秋次之,冬季高度最低。对不同类型云几何厚度与冰水含量关系分析显示:其中卷云、高层云,高积云表现为具有良好的一致性关系,其他云类型在两者之间的相关关系并不显著。
其他文献
资源一号02C卫星(以下简称“02C卫星”)是按照国土资源主体业务需求定制的第一颗高分辨率业务卫星,开启了国产卫星国土资源业务化应用大门,是我国民用陆地遥感卫星发展在体制机制上的有益探索与实践,为国土资源调查、规划与监管提供了重要的数据支撑.02C卫星全新的业务化应用模式,为国土资源卫星遥感业务应用带来更强的自主性和灵活性.推进02C卫星业务化应用,用好02C卫星数据,不仅需要数据处理与应用技术研
会议
乌海市乌达矿区是内蒙古自治区重要的焦煤生产基地,也是我国北方地下煤火比较严重的区域,典型的自然气候条件、煤层特征以及小煤窑的乱采滥挖是煤田大规模自燃的诱因.LandSAT系列卫星以其空间分辨率高、重访周期短、覆盖范围大等优势,综合利用地形和地面勘察等辅助资料,可以准确探测地面热异常信息、圈定地下煤火范围,实现煤田火区的动态监测.本文利用乌达矿区2002年ETM+(夜间)、2007年TM(白天)和2
针对高分辨率遥感影像同谱异物、异物同谱现象对分类精度的影响,提出一种结合模糊规则和人工蜂群优化的高分辨率遥感影像分类方法。该方法基于模糊规则体系,即采用IF…THEN的形式构建地类别同其特征空间的关系。借助人工蜂群算法在处理复杂问题的最优化能力,运用人工蜂群优化算法快速提取分类规则。以厦门市为研究区,基于国产高分一号遥感卫星影像进行城市地物分类,实验结果同传统最大似然、SVM分类进行比较分析。结果
针对由高分辨率遥感影像纹理细节丰富等特性造成建筑物轮廓线难以提取的问题,本文提出一种结合高分辨率遥感影像和LIDAR点云自动提取建筑物轮廓线的方法。该方法首先将LIDAR点云分块,由分块点云的高程分布特性自动确定高程阈值,根据其提取建筑物点云,并由建筑物点云生成与原影像相同大小的虚拟二值影像。然后,采用数学形态学膨胀运算填充虚拟二值影像的空隙,并由处理后的虚拟二值影像确定原影像上建筑物的初始位置,
会议
本文通过提取无人机影像的颜色特征和纹理特征,并使用了不同的权重建立HSV(颜色)-G(灰度共生矩阵)加权特征模型对无人及图像进行了植被识别实验.本文分别提取无人机影像的颜色特征-HSV模型和纹理特征-灰度共生矩阵法对图像进行描述,将两种特征做不同的权重进行组合,并采用最近邻匹配法对无人机影像的不同地物类型进行识别分类,对识别结果进行精度分析.结果 表明,按照颜色纹理加权方法对无人机图像进行植被识别
结合频域图像特征,建立了一种基于频谱尺度空间的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法。将遥感图像从光谱空间转换到频谱空间,分析频谱能量分布特征,根据径向能量一阶导数曲线特点,建立描述图像边缘特征的频率标志。对图像进行四个方向的带通滤波,滤波结果中具有最大方差的尺度参数作为最佳频谱空间尺度。基于奇Gabor滤波器对QuickBird图像进行最佳尺度的边缘特征检测,并与其它方法进行对比分析,效果良好,为高分
人口普查数据是典型统计型数据,不便于可视化和空间分析。人口统计数据空间化是对人口普查数据的有益补充,能够更好地服务于经济决策、灾害预警、基础服务设施建设等领域。本文基于第一次全国地理国情普查数据和人口普查数据,通过分析地表覆盖、居民建设用地、高程及坡度信息等多源空间数据对人口空间分布的影响,对不同影响因子赋予相应权重,构建人口统计数据空间化模型,并以北京市为研究区域进行例证,生成百米格网北京人口估
Urban Three-dimensinal visualization is the main direction of the city informational development.The 3D modeling and visualization of city landscape is one of the core techniques of Digital City.This
地基合成孔径雷达干涉(Ground-Based Synthetic Aperture Radar Interferimetry, GBInSAR)由于具有全天时、全天候、定点连续监测、灵活性好、可操作性强等优点,近年来在形变监测领域展现出了极好的应用潜力.良好观测条件下,GBInSAR在视线向的测量精度能达到0.1mm,但在实际测量中,大气扰动在时间和空间上的变化引起的精度误差能达到厘米级,必须予
遥感图像变化检测广泛应用于环境监测、资源勘探、灾害救援与治理等领域。基于震害的变化检测为震害评估及灾后应急救援提供了有效的技术手段及理论依据。传统的震害变化检测方法大多仅基于光谱信息进行直接比较或分类后比较,往往忽略了影像中丰富的纹理空间结构等特征信息。本研究利用影像光谱特征信息结合空间纹理特征对影像进行多尺度分割,提取建筑物特征信息,采用决策树分类法,最终确定建筑物变化与为变化区域。该方法相较于