基于核方法的高分辨距离像雷达目标识别

来源 :第五届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iamc66m

【摘要】

：

研究基于核的非线性方法，并将其应用于高分辨距离像雷达目标识别.核Fisher判别分析(KFDA)是一种抽取非线性特征的最有效方法之一，针对其面临的小样本问题，给出一种null-KFDA方法，对距离像进行特征提取.然后，采用一种新的核非线性分类器--KNR，对所提取的特征进行分类.对3种飞机的实测距离像数据进行实验，其结果验证了null-KFDA的有效性.此外，与非线性支持向量机(SVM)和径向基函

【作者】

：

于雪莲袁湘辉汪学刚刘本永

【机构】

：

电子科技大学,成都,610054 海军工程大学,武汉,430033

【出处】

：

第五届全国信息获取与处理学术会议

【发表日期】

：

2007年4期

【关键词】

：

雷达目标识别核非线性分类器特征提取

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