Effects of marker density and minor allele frequency on genomic prediction for growth traits in Chin

来源 :第十五次全国畜禽遗传标记大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aheoo
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  INTRODUCTION Genomic selection has been demonstrated to be a powerful technology that is expected to revolutionize animal breeding through the use of dense markers covering the whole genome.genome. However, different marker density and minor allele frequency can affect the predictive ability of genomic breeding values (GEBVs).MATERIALS AND METHODS In this study, we estimated GEBVs for average daily gain (ADG), live weight (LW) and carcass weight (CW) in 1059 Simmental beef cattle using the bovine HD SNP Beadchip.
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引言 畜禽保种的首要目标是最大程度地维持群体遗传多样性,这一目标可通过最小化近交率来实现。近交系数不仅可利用系谱进行计算,还可利用SNP等分子标记进行估计。有研究表明,基于SNP的基因组近交系数(FSNP)可靠性要高于基于系谱的近交系数(Fped) (Kardos et al,2015)。本文借助计算机模拟,以Fped为参照,揭示SNP不同初始基因频率对FsNP衡量遗传多样性准确性的影响,以期为分
INTRODUCTION Genome-wide association studies (GWAS) typically using single nucleotide polymorphism (SNP) as the basic units of analysis is a convenient strategy of genetic studies and has led to the d
背景早在20世纪30-40年代国外的科学家们就发现日照长短能控制水貂、黄鼬等的毛皮生长周期,使毛皮提早成熟。近年来研究表明通过人为控制光照时间长短,能使非长绒期的绒山羊长出一定产量的羊绒,实现增绒的目的,但具体分子机制并不清楚,因此有必要进行系统研究。
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引言 随着基因组测序技术的飞速发展,针对畜禽群体的全基因组序列数据进行遗传评估与育种等相关研究将成为动物遗传育种的重要发展方向和研究热点。但是,目前全基因组测序成本还相对较高,对全群进行全基因组测序来实施基因组选择(GS)以及全基因组关联分析(GWAS)还难以现实,因此如何准确有效地利用基因型填充技术(Howie,Donnelly,& Marchini,2009)芯片填充至全基因组序列数据具有重要
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[Background]China has a great diversity of ecosystems and an abundance of cattle resources,with nearly 30 million indigenous cattle of 53 indigenous cattle breeds.Traditionally, Chinese indigenous bre
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