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提出了一种使用遗传算法的模糊神经网络学习算法。并将其用于地铁列车运行控制仿真，仿真取得了令人满意的结果。结果表明，将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的，可以保证较好的舒适性、停车准确性。具有精度高、适应性、鲁棒性强等特点。
模糊神经网络学习算法及其在地铁列车控制中的应用
【摘 要】
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提出了一种使用遗传算法的模糊神经网络学习算法。并将其用于地铁列车运行控制仿真，仿真取得了令人满意的结果。结果表明，将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的，可以保证较好的舒适性、停车准确性。具有精度高、适应性、鲁棒性强等特点。
【机 构】
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铁道大学计算技术研究所
【出 处】
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1999年中国神经网络与信号处理学术会议
【发表日期】
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1999年12期
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