【摘 要】
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图像法水位测量通过图像处理技术检测水位线,实现水位信息的自动获取.然而,由于现场环境光照条件复杂、成像分辨率低和视角倾斜的影响,水尺表面字符和刻度线的识别相当不可靠
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100江苏省水文水资源勘测局南京分局,江苏南京210008
【出 处】
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2019年(第七届)中国水利信息化论坛
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图像法水位测量通过图像处理技术检测水位线,实现水位信息的自动获取.然而,由于现场环境光照条件复杂、成像分辨率低和视角倾斜的影响,水尺表面字符和刻度线的识别相当不可靠,大多数现有的图像法难以保证长期有效的测量.为解决复杂光照条件下的水位线检测问题,设计了一种基于特征均值差融合的水位线检测方法(MDF),通过计算具有统计意义的灰度图像灰度均值差和边缘图像灰度均值差,并采用由粗到精的方法定位水位线.选取南京市前垾村水文站开展了不同光照条件下的现场试验研究,并与传统Otsu法和自适应阈值法进行比较分析.方法水位检测的分辨率和精度分别能够达到1mm和1cm.
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