【摘 要】
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随着近20年来中国东部沿海地区的经济发展,气溶胶浓度达到了较高水平,对人们的健康构成了潜在威胁.PM2.5质量浓度的近地面在位测量被普遍认为是较准确的方法,但是广域覆
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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随着近20年来中国东部沿海地区的经济发展,气溶胶浓度达到了较高水平,对人们的健康构成了潜在威胁.PM2.5质量浓度的近地面在位测量被普遍认为是较准确的方法,但是广域覆盖性和空间连续性的缺乏为环境监测和健康研究带来了困难.卫星遥感可实现大空间范围测量,可支撑地面监测网,提供空间覆盖的PM2.5估计.然而,遥感测量的光学量与颗粒物质量的转换成为了当前研究的挑战,直接将气溶胶光学厚度(AOD)与近地面PM2.5相关在代表性、适应性等方面受到了越来越多的限制.我们提出基于细颗粒物体积消光比例实现细颗粒物消光到体积的转换,建立了近地面PM2.5干质量浓度反演的多参数遥感模型.利用目前可获得的中分辨率成像仪(MODIS)的气溶胶光学厚度(AOD)、细粒子比例(FMF)数据,并使用中尺度天气预报模式(WRF)计算的气溶胶层高(ALH)、相对湿度结果(RH)代替尚不能获得的同步遥感数据,对2013年10月至12月华北地区的近地面细颗粒物的质量浓度进行估算.模型结果显示了良好的细颗粒物时空间分布特征,可体现灰霾污染的逐日变化趋势和区域分布差异.研究时段内的区域估计均值为101 μg/m3,与观测均值105 μg/m3接近.与该地区15个观测站结果对比,相关系数(r)为0.5,其中北京站的相关系数为0.88.
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