离散事件仿真和定性仿真的集成及其人-物互动仿真应用

来源 :'2008系统仿真技术及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:templedb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对如何分析管理系统中的核心问题“人-物互动过程”,提出将离散事件仿真和定性仿真二者集成应用的思路,从理论上讨论了集成系统的合理性和适用性,并且应用并行仿真和分布仿真的研究成果解决了实现二者集成中的关键问题,如交互机制,同步策略等,最后以企业员工学习过程中的一个简单实例证明了此思路的可行性和集成系统框架的合理性.
其他文献
本文首先介绍了微软解决方案框架MSF,然后分析了军用软件开发在开发团队和开发过程上存在的一些常见问题,并应用MSF团队模型和MSF过程模型提出了一些相应的解决办法,对于指导军
介绍了Creator/Vega软件平台,阐述了基于Creator/Vega的虚拟场景仿真系统的设计过程.结合虚拟柴油机开发实例,提出了纹理映射、DOF技术,实例化技术等建模技术,大大的降低了内存的
会议
基于仿真的采办(Simulation Bascd Acquisition,SBA)是美国国防部于上世纪90年代末提出的武器装备采办概念,是提升军队武器采办效率和质量的主要途径.本文首先简单介绍了SBA和工
会议
核参数选择是支持向量机研究领域的一个很重要的问题,它直接影响模型的推广能力.考虑到进化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以最小化k-fold交叉验证误差为目标,改进的PSO算
会议
为了制作长度测量码盘,本文用反馈移位寄存器在EWB中设计了一种可以产生m序列码和M序列码的信号发生器,并用M序列码发生器产生了用于设计单道直线绝对码盘所需要的512个编码.所
蚁群算法体现了模块设计方法,算法流程主要由几个功能独立但又相互联系的模块构成,为实现不同的功能每个模块都可以有不同的设计方法,这就使单独对每个模块进行研究成为可能.基于
会议
本文基于神经网络的基本原理和PID的特点,提出了具有PID特性的神经网络非线性自适应控制器.根据BP网络的弹性学习算法得到PID参数的在线自适应更新律,并通过离散形式的李亚普诺
会议
量子遗传算法是一种较新的优化算法,为诸多领域的问题研究提供了新的方法.本文将量子遗传算法用于PID控制器参数优化设计,并将量子遗传算法设计的结果与传统遗传算法进行了比较,
针对自然环境下的人目标跟踪问题,提出了一种基于多信息的人目标的精细轮廓跟踪算法.该方法首先手工获取初始模板,然后求出梯度图像和差分图像,融合静态边界信息、目标运动信息以
本文通过分析有限的TBM弹道数据内在规律,将改进灰色预测模型引入TBM弹道预测问题.在GM1,1模型的基础上推导了两次拟合参数GM1,1模型,并进行了数学仿真.仿真结果显示在短时间内预
会议