【摘 要】
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目的：①构建用于评价多组(≥3)间协变量均衡性的指标(简称FQ统计量);②比较假设检验、标准化差异和FQ统计量这三种方法检验多组间协变量均衡性的能力.
方法：①利用合并方差
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目的：①构建用于评价多组(≥3)间协变量均衡性的指标(简称FQ统计量);②比较假设检验、标准化差异和FQ统计量这三种方法检验多组间协变量均衡性的能力.
方法：①利用合并方差构建FQ统计量;②采用有序多分类和无序多分类Logistic回归计算各组观测的倾向性评分值;③采用Monte Carlo模拟比较上述三种方法检验多组间协变量均衡性的能力.
结果：假设检验法检验组间协变量均衡性的能力受样本量大小的影响,而标准化差异和FQ统计量则不受样本量大小的影响.标准化差异和FQ统计量检验组间协变量均衡性的能力均高于假设检验,且两者保持高度一致.当协变量的FQ统计量小于0.2时,可认为协变量在三组间的分布达到均衡.
结论：标准化差异与本研究构建的FQ统计量是有效的协变量均衡性检验方法,而FQ统计量的计算步骤较标准化差异简便,因此更具有应用的优势.
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