【摘 要】
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本文将小波分析和BP神经网络的理论与技术应用于中医脉象信号处理，讨论了小波变换对脉象信号除噪的效果，利用小波分析所具有良好的时一频同时局部化的能力和对非平稳信号突变点的检测能力对脉象信号进行了时频特征值的提取和分析;构建合理的神经网络结构，各层神经元数量的确定，选择合理的学习速率，脉象信号特征值的选取，神经网络的训练等必须解决的关键问题;构建了一种比较实用的基于小波分析BP神经网络的中医脉象信号辨
【机 构】
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南京中医药大学基础医学院 南京 210029 河海大学电气工程学院 南京 210098
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本文将小波分析和BP神经网络的理论与技术应用于中医脉象信号处理，讨论了小波变换对脉象信号除噪的效果，利用小波分析所具有良好的时一频同时局部化的能力和对非平稳信号突变点的检测能力对脉象信号进行了时频特征值的提取和分析;构建合理的神经网络结构，各层神经元数量的确定，选择合理的学习速率，脉象信号特征值的选取，神经网络的训练等必须解决的关键问题;构建了一种比较实用的基于小波分析BP神经网络的中医脉象信号辨识系统。
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傣医对于心的认识是丰富和深刻的，除了建立在动物的实体解剖上的解剖形态的认识，还有在长期的临床实践总结和借鉴佛教“心性论”等哲学思想基础上的功能上的认识。傣医对于心的认识有广义和狭义之分，其对于心功能的认识和应用与中医学也有一些共同之处。
本文从以学生为中心，以教师为主导;营造学习情境，师生协作互动;教师授人以渔，学生学会学习等几方面讨论了“以学生为中心”理念在中医诊断学教学中的研究与应用，旨在实现中医诊断学从“教”到“学”的根本性转变，建立以学生为中心的新型教学模式。
本文通过对本校中医临床模拟教学实践的调查问卷分析,认为中医临床模拟教学实践在本科教学中应用，能提高学生学习的兴趣，端正了学习态度，提高学生四诊技能及培养辨证思维能力，提高书写病历的能力。
本文谨从“明确教学对象及目的”、“完善教学资源，提升教学实力”、“注重中医诊断辨证思维能力的培养和训练”等3个方面，结合自己在相关教学过程中的体会，对中医诊断学双语教学进行思考。认为本学科双语教学的核心应该是用地道的英文传播地道的中医诊断学知识与技能。有志于本学科双语的专业人士，可借助网络平台走到一起，共同充实及完善教学资源，提升教学实力。教师还应灵活采用多种教学形式，培养学生初步的中医诊断辨证思
本文针对中医诊断学学科特征，旨在探讨如何提高中医诊断学的教学效果，经过研究认为，教学的关键在于调动学生的学习兴趣。由于中医诊断学具有很强的临床实用性，因而在教学过程中应注重学生的临床技能训练。通过对学生学习效果的观察，可以发现，如果过多的强调中医基础理论知识的讲解，学生容易产生厌学心理。针对这一情况，在教学过程中将中医基础理论与临床实际结合，并将其总结为“气、血、阴、阳、寒、热、虚、实”八字方针。
《中医诊断学》是传授中医诊察、分析、判断疾病的理论和方法的一门学科，其理论性与实践性都很强，本文从《中医诊断学》的教学现状，提出必须进行教学改革，以提升《中医诊断学》的教学质量和效果，为临床各科的教学打下坚实的基础。
目的：观察缺血再灌注后海马区细胞内游离钙离子(Ca2+)、线粒体跨膜电位(△Ψm)的变化以及三七总皂苷的保护作用。方法：用大脑中动脉栓塞(MCAO)再通法建立大鼠脑缺血再灌注模型，以荧光染色流式细胞仪检测各实验组海马区细胞内游离Ca2+浓度和线粒体△Ψm的变化。结果：与假手术组相比，模型组海马区细胞内游离Ca2+浓度显著升高(P<0.01)、线粒体△Ψm显著降低(P<0.01)，与模型组相比，三七
目的：探讨建立以脉图指标为主的慢性运动性疲劳的无创伤评价方法。方法：通过对15名运动员进行持续4个月的强化训练，建立慢性运动疲劳模型，检测造模前后的脉图、血尿生化指标(血红蛋白、皮质醇、睾酮、血清尿素、血清肌酸激酶等)、反应时、心率变异性(HRV)等指标，以期对慢性运动性疲劳进行评价。结果：与造模前相比，慢性运动疲劳后脉率加快(P<0.05)、重搏前波h4抬高(P<0.05)、w/t增大(P<0.
目的：总结寒证常用动物模型的造模方法。方法：检索80年代以来国内对寒证动物模型研制的实验研究文献资料，并归纳为中药灌胃造模、化学药物造模、低温冷冻造模等三方面进行综述。结果：寒证动物模型的研制，具有方法多样、操作简单、重复性较好的特点。结论：寒证动物模型对研究寒证的实质以及中医药辨证论治的机理具有重要的作用，但仍处于实用期阶段，造模的方法需要进一步开发和完善。
本文阐述了小波降噪的基本原理和方法，并对中医脉象信号进行了降噪处理，结果表明小波降噪方法能消除大部分的噪声，而且能够将原信号中的突变成分有效地保留。本文分析比较了不同方法对脉象信号降噪的效果,分析比较了利用不同的小波基和采用不同阅值条件下对信号进行降噪处理的效果。研究结果表明基于小波的脉象信号降噪具有一定的实用价值，为脉象信号的后续分析的准确性如特征提取等提供了保证。