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EBMT系统在受限领域下可以高效地生成准确的译文,是目前应用较为成功的一种机器翻译技术.为了进一步解决此类系统面向不同应用领域时的自适应问题,本文提出应用文本分类技术,自动判别待翻译文本的类型,并选择对应的翻译实例库进行翻译.实验表明,该技术能够提高EBMT系统的性能,满足面向奥运的翻译中的多领域自适应的实际需求.