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本文利用双极性压缩函数适应度值标定，基于排挤小生境的个体选择及自适应的交叉、变异算子优化标准遗传算法，使其成为简单通用、快速收敛的并行全局搜索算法。并利用该算法优化误差反向传播神经网络(BP),克服了BP神经网络收敛慢和不共有全局收敛性的缺陷，在此基础上，建立数学预测模型，并在甘蔗生产中作实例研究。