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本文应用图像的二维直方图,利用图像的局部空间信息,将图像自动阈值分割的Tsallis熵方法由一维推广至二维。与一维Tsallis熵方法相比,由于反映了像素邻域的相关信息,该方法具有更准确的分割效果,以及十分显著的抗干扰能力；与经典的最大熵方法相比,该方法保持了Tsallis熵方法计算复杂性较低和非加和性参数可调的优点。对一维直方图为复杂多峰的原始图像进行分割,实验结果证实了该方法的优越性。