【摘 要】
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为了准确分析电力系统中的间谐波，提出一种基于谱估计和神经网络的间谐波参数估计方法。首先，应用最小描述长度准则和求根多重信号分类算法准确估计谐波和间谐波的个数及频
【机 构】
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舟山电力局，浙江舟山 316000
【出 处】
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第八届长三角科技论坛——电机、电力科技分论坛
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为了准确分析电力系统中的间谐波，提出一种基于谱估计和神经网络的间谐波参数估计方法。首先，应用最小描述长度准则和求根多重信号分类算法准确估计谐波和间谐波的个数及频率，然后应用改进的自适应神经网络估计其幅值和相位。提出用LMS牛顿算法代替LMS算法对自适应神经网络进行学习，在不太增加计算复杂度的情况下大大提高了神经网络的收敛性能。仿真结果表明，该算法仅需要较短的非同步采样数据，具有较高的分析精度和更快的收敛速度，是电力系统间谐波分析的一种有效方法。
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