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会议论文
基于AFCM和OLS的RBF神经网络训练算法研究
基于AFCM和OLS的RBF神经网络训练算法研究
来源 :第九届全国雷达学术年会论文集 | 被引量 : 0次 | 上传用户:philiploo
【摘 要】
:
本文提出了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和OLS算法相结合的AFOLS训练算法,该算法根据训练数据自动给出网络隐中心的平滑参数,缩小了网络规模,有效提高了网络的训练速度
【作 者】
:
倪友平
姜卫东
陈曾平
【机 构】
:
国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室(湖南长沙)
【出 处】
:
第九届全国雷达学术年会论文集
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
神经
网络训练
训练算法
网络隐中心
训练速度
训练数据
性能检验
网络规模
平滑参数
目标数据
快速模糊
均值算法
结果验证
分类性能
实验
实测
飞机
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本文提出了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和OLS算法相结合的AFOLS训练算法,该算法根据训练数据自动给出网络隐中心的平滑参数,缩小了网络规模,有效提高了网络的训练速度和分类性能.利用实测的四类飞机目标数据对其进行了性能检验,实验结果验证了该训练算法的有效性.
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