【摘 要】
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本文在研究国外大数据最新进展和未来趋势的基础上，浅析了大数据对信息融合技术研究的推动和促进作用，概括归纳常用的大数据分析技术、数据挖掘技术与信息融合集成的方法和理论，指出在信息系统对实时目标数据处理的过程中，可采用数据挖掘方法，结合业务专业知识，对海量情报数据进行关联分析和评估，同步提取目标识别相关知识模型，提高系统对实时目标的识别能力。对于数据分析得到的知识，一方面数据可视化技术通过表格、多维分
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京210007
【出 处】
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中国人民解放军海军司令部,国防科学技术大学
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本文在研究国外大数据最新进展和未来趋势的基础上，浅析了大数据对信息融合技术研究的推动和促进作用，概括归纳常用的大数据分析技术、数据挖掘技术与信息融合集成的方法和理论，指出在信息系统对实时目标数据处理的过程中，可采用数据挖掘方法，结合业务专业知识，对海量情报数据进行关联分析和评估，同步提取目标识别相关知识模型，提高系统对实时目标的识别能力。对于数据分析得到的知识，一方面数据可视化技术通过表格、多维分析图等手段以形象的方式向用户展示结果，另一方面可以通过人机交互的方式让用户能够在一定程度上了解和参与具体的分析过程，让用户在得到结果的同时更好地理解分析结果的由来，同时也可以通过追溯整个数据分析过程来帮助用户理解分析结果。
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