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对于去除高斯噪声以及高斯和冲激混合噪声,提出一种基于模糊分布的隶属度加权均值滤波器.本算法利用模糊集的概念,有效利用像素间的相关性和像素的位置信息对于均值滤波器的权值加以优化,使其不仅在降低高斯噪声的能力和保护细节方面较传统的均值滤波有所提高,而且对于混合噪声也有很好的抑制能力.
均值滤波器中模糊集的应用
【摘 要】
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对于去除高斯噪声以及高斯和冲激混合噪声,提出一种基于模糊分布的隶属度加权均值滤波器.本算法利用模糊集的概念,有效利用像素间的相关性和像素的位置信息对于均值滤波器的
【机 构】
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大连海事大学信息工程学院(大连)
【出 处】
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全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议
【发表日期】
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2003年期
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