【摘 要】
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目的：分析新型禽流感疫情早期的微博内容及变化趋势，以探究当高致病性传染病疫情来临时人们在新型互联网媒体(web2.0)上的行为的特征与规律，为突发公共卫生事件应对机制的制定提供参考.方法：使用自动化和内容挖掘技术，以时间连续采样法获取18584条普通微博和4370 条热门微博的结构化数据，并使用内容分析法中的情感倾向分析、共词网络以及分类分析进行分析.结果与结论：H7N9 禽流感疫情首周，与禽流感
【机 构】
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青少年网络心理与行为教育部重点实验室;华中师范大学心理学院,武汉,430079 广水市妇幼保健院,
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目的：分析新型禽流感疫情早期的微博内容及变化趋势，以探究当高致病性传染病疫情来临时人们在新型互联网媒体(web2.0)上的行为的特征与规律，为突发公共卫生事件应对机制的制定提供参考.方法：使用自动化和内容挖掘技术，以时间连续采样法获取18584条普通微博和4370 条热门微博的结构化数据，并使用内容分析法中的情感倾向分析、共词网络以及分类分析进行分析.结果与结论：H7N9 禽流感疫情首周，与禽流感相关的原创普通微博内容情感倾向分析结果情感倾向以消极为主，变化趋势是越来越积极，极端消极情感倾向比率逐渐下降；共词网络分析结果为，网络中的最高核心度的词与新闻相关，并且预防相关的词核心度逐渐上升.第一周高阅读量及高转发量的微博主要是内容是禽流感相关知识，疫情新闻以及对本次禽流感疫情的情感表达或相关评价，转发率最高的是禽流感相关的调侃与笑话.
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