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结合一种特殊的零阶Ｔ－Ｓ模糊神经元网络模型，给出了一种具有通用性隶属函数形式。重点解决了这 网络结构辨识方法的困难，包括模糊神经元网络的输入变量选择和确定模糊规则数。实例仿真结果表明，该方法比已有的方法优越。
一种新的模糊神经元网络技术的研究
【摘 要】
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结合一种特殊的零阶Ｔ－Ｓ模糊神经元网络模型，给出了一种具有通用性隶属函数形式。重点解决了这 网络结构辨识方法的困难，包括模糊神经元网络的输入变量选择和确定模糊规则数。实例
【机 构】
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交通大学系统工程研究所
【出 处】
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1998中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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1998年期
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