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提出了一种基于流形学习的图像检索中查询困难度预测算法。该算法首先利用流形学习中的等距映射对描述图像的多视角数据进行降维，查询图像及其初始检索结果的低维特征被用来估计当前查询的困难程度。实验结果表明提出的图像查询困难度预测算法优于其他文本检索中的经典算法。在得到预测的查询困难度之后，提出了利用困难度指导伪相关反馈的策略，实验结果验证了这种策略的有效性。