【摘 要】
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目的 通过多元回归分析建立局部晚期非小细胞肺癌术后脑转移相关高危因素的数学模型,为将来应用该模型预警肺癌脑转移提供理论支持方法 回顾性分析106 例在我院行外科手术的局部晚期非小细胞肺癌术后脑转移患者的临床特征、病理情况及相关分子标记物表达情况,通过多元回归分析分析其发生脑转移的高危因素,建立相关的数学模型结果 1、局部晚期非小细胞肺癌患者脑转移相关高危因素(单因素分析)：局部晚期非小细胞肺癌患者
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目的 通过多元回归分析建立局部晚期非小细胞肺癌术后脑转移相关高危因素的数学模型,为将来应用该模型预警肺癌脑转移提供理论支持方法 回顾性分析106 例在我院行外科手术的局部晚期非小细胞肺癌术后脑转移患者的临床特征、病理情况及相关分子标记物表达情况,通过多元回归分析分析其发生脑转移的高危因素,建立相关的数学模型结果 1、局部晚期非小细胞肺癌患者脑转移相关高危因素(单因素分析)：局部晚期非小细胞肺癌患者脑转移发生率与纵隔淋巴结转移数目、术前血清CEA 水平、肿瘤病理类型、EGFR 基因突变与否、VGFR/Ki-67 表达高低有关,纵隔淋巴结多发转移、术前血清CEA 大于10ug/l、腺癌、EGFR 基因突变、VGFR/Ki-67 高表达为脑转移的高危因素,而脑转移的发生与年龄、性别、吸烟史、肿瘤分化程度及手术方式、P53 表达情况无关,P＞0.05.2、局部晚期非小细胞肺癌术后脑转移相关因素的高危数学模型(多因素分析)：logit(P)=9.198-0.721×病理类型-0.892 ×纵 隔 淋巴 结 阳 性 数-0.639 ×术前血清CEA 水平-0.629 ×EGFR 基因型-1.907×VGFR-1.041×Ki-67.P =0.48 时,敏感度与特异度最高(敏感度 =80％,特异度 =78％). 即当 P≥0.48 为脑转移高危,P ＜0.48 为脑转移低危结论 本研究结果 表明本数学模型对局部晚期非小细胞肺癌术后脑转移高危患者的预测准确性较好.通过对多个脑转移高危因素综合考虑,数字量化处理,能更加全面、准确地预测脑转移高危患者,可作为局部晚期非小细胞肺癌术后筛选脑转移高危患者的依据,为后续早期预防脑转移的治疗提供证据支持. 但本数学模型纳入的因素较少,收集的病例数不多,其准确性及完整性有待扩大样本量进一步验证.
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