【摘 要】
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本文将遗传算法应用于离散变量的桁架优化,采用凝聚函数法将约束处理为单一约束,然后用惩罚函数法转化为无约束优化问题,且惩罚因子只要大于某个阀值即可.本文还采用一种新的
【机 构】
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大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室、工程力学系(大连)
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本文将遗传算法应用于离散变量的桁架优化,采用凝聚函数法将约束处理为单一约束,然后用惩罚函数法转化为无约束优化问题,且惩罚因子只要大于某个阀值即可.本文还采用一种新的选择方法-约束凝聚选择方法,综合考虑了设计违反约束的程度和适应度函数值,使得有潜力的个体能进入匹配池.同时在产生新一代个体的时候,子代和父代进行竞争,具有优良特征的个体成为下一代的新个体,延长了优良个体的寿命.为防止发生早熟,采用了个体单一化处理方法.
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