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目的：探讨健康人群人体成分与动脉功能指标AI之间的关系，研究年龄、性别等因素对于其关系的影响。
方法：通过健康体检的方法入选3859例研究对象，应用生物电阻抗技术测定研究对象的人体成分组成情况，并测定桡动脉增强指数及脉搏波传导速度作为评价动脉功能的指标。采用多因素相关分析的方法探讨人体成分的相关指标与AI之间的关系，并进一步引入年龄、性别等因素后进行直线回归分析。
结果：PWV水平与体重指数(r=0.072，P＜0.01)及体脂肪率水平之间均具有良好的相关性(r=0.114，P＜0.01)，但是BMI水平的变化并不能反应其变化(r=0.022，P＞0.05)，人体成分分析中的体脂肪率等指标的水平变化则能够有效的反应AI水平的变化(r=0.263，P＜0.01)。女性研究对象中BMI(r=0.219，P＜0.01)及体脂肪率(r=0.316，P＜0.01)与AI之间均具有良好的相关性，但在男性中这种相关性则消失(r=0.033，r=0.046，P＞0.05)。引入年龄因素后发现在50岁以下人群中，这种关系则要更为密切(β=0.479VS β=0.321，P＜0.01)。
结论：体脂肪率对于动脉功能变化的预测性要优于目前临床常用的BMI，可以通过对于人体成分变化的监测来追踪动脉功能的变化。年龄、性别会对两者之间的关系产生影响，对于50岁以下的女性患者两者之间的相关性最佳。