论文部分内容阅读
该文对大规模特征提取问题算法的若干近期发展进行综述，其中涉及笔者的部分工作。
大规模特征提取问题的算法研究
【摘 要】
：
该文对大规模特征提取问题算法的若干近期发展进行综述，其中涉及笔者的部分工作。
【机 构】
：
浙江师范大学计算机系(金华)
【出 处】
：
第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
本文从Prony 法导出适用现场模态参数识别的ITD 方法。利用直接测得自由衰减响应和背景噪声的自、互相关函数,在很宽的噪声条件下获得特征阵的一致估计。通过系数阵的伪秩正
在任意高斯噪声环境下，该文基于阵列输出信号的四阶累积量研究了高分辨率空间信号到达方向的空间谱估计方法。计算机模拟实验验证了它们的有效性。
提出了基于ＢＰ神经网络的回转窑窑内火焰燃烧状态的识别方法。由传像光纤、ＣＣＤ摄像机和图像采集卡将火焰图像送入计算机，提取灰度分布特征向量后，由经ＢＰ算法训练过的多层感知器进行识别
模式识别是人工智能的一个重要技术方法，在第五代智能化计算机中，处于极重要的地位。针对计算机病毒程序聚合语句具有种种危害性质的本质特征，运用句法模式的聚合分析的理论和方
分别讨论了相关法和小波变换原理及其在信号延时估计中的应用，并给予了分析、比较，说明了小波变换在处理信号延时估计中优越于相关法。并利用计算机仿真实验给予了验证。
通过对运动估计算法进行优化,提出一种应用新型存储结构的流水线实现结构。通过采用合适的搜索策略、高效的率失真优化代价计算和插值部件、创新的存储结构及优化的数据流调
该文结合木质胶合板缺疵质检过程，介绍面向神经网络应用的特征选择与提取方法，着重阐述了特征选取的统计方法，引入类内方差，类间方差，类间方差、特征相关度三个目标函数来测度木材