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随着水利信息化的深入开展，如何从海量的水利数据中提取有用的知识和信息变得越来越迫切。本文介绍了针对水文时间序列数据的几个典型数据挖掘应用研究，主要包括：水文相似性检索，基于相似性匹配的洪峰传播时间估计，水位-流量关联规则发现以及异常检测。
水文时间序列数据挖掘应用研究
【摘 要】
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随着水利信息化的深入开展，如何从海量的水利数据中提取有用的知识和信息变得越来越迫切。本文介绍了针对水文时间序列数据的几个典型数据挖掘应用研究，主要包括：水文相似性检索，基于相似性匹配的洪峰传播时间估计，水位-流量关联规则发现以及异常检测。
【机 构】
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河海大学，江苏南京 210098 水利部水利信息中心，北京 100053
【出 处】
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2007全国水利信息化论坛
【发表日期】
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2007年9期
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