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利用海南省1992-2011年台风灾害损失数据，采用主成分分析法确定了台风灾害损失的致灾因子及灾情指标因子。借助广义动态模糊神经网络(GD— FNN)在学习过程中逐渐形成模糊规则的优点，设计了一种模糊神经网络模型并应用于台风灾害损失的预测预警中，定量地研究了台风灾害致灾因子与灾情指标因子之间的规律。训练结果表明实际样品值与训练结果拟合较平滑，受台风影响较大的局部降雨量峰值增强了间接经济损失预测值。将建立的预测模型应用201119“尼格”台风的灾害损失预测，实验结果表明该模型能较好地预测台风灾害中倒塌房屋、受灾农作物面积、受灾人口及间接经济损失。