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基于分类算法的P2P信任模型的研究
基于分类算法的P2P信任模型的研究
来源 :第一届研究生IT创新学术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jycysn
【摘 要】
:
在大规模对等网(P2P)文件共享环境中,节点之间信任问题急需解决。该文主要进行基于Bayesian网络的分类信任模型的研究,并结合节点需求进行新的信任值的计算。实验证明该模型较
【作 者】
:
冯广欣
陈春玲
【出 处】
:
第一届研究生IT创新学术论坛
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
分类算法
P2P
Bayesian网络
信任问题
信任模型
信任机制
节点
共享环境
信任值
稳定性
对等网
证明
需求
系统
文件
实验
交易
计算
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在大规模对等网(P2P)文件共享环境中,节点之间信任问题急需解决。该文主要进行基于Bayesian网络的分类信任模型的研究,并结合节点需求进行新的信任值的计算。实验证明该模型较已有的一些信任机制在系统成功交易率、稳定性都有一定的提高。
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