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该文利用软硬判决反馈ＢＰ模型网络进行了卷积码译码的研究，实验和仿真和ＢＰ模型学习最大后验率（ＭＡＰ）译码器的性能，结果显示它们的性能接近Ｖｉｔｅｒｂｉ译码器的性能。
软硬判决反馈BP模型神经网络卷积码译码方法
【摘 要】
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该文利用软硬判决反馈ＢＰ模型网络进行了卷积码译码的研究，实验和仿真和ＢＰ模型学习最大后验率（ＭＡＰ）译码器的性能，结果显示它们的性能接近Ｖｉｔｅｒｂｉ译码器的性能。
【机 构】
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大学电子工程系(济南),海军航空工程学院电子工程系(烟台)
【出 处】
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1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
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1997年期
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