论文部分内容阅读
本文利用青岛市气象局多普勒天气雷达基数据和自动雨量计资料，研究采用顺序kalman滤波技术进行多普勒天气雷达-自动雨量计联合定量估测降水的可用于实际预报业务中的方法。经过对青岛市多普勒天气雷达历史资料统计特征的分析，天气雷达资料的质量控制采取了空间连续性检验、平均值阈值检验、倾斜测试法和上限阈值限定的方法进行。多普勒天气雷达反射率因子的选取采用混合扫描方法，雷达波束的充塞系数问题则不予考虑。天气雷达资料网格化方案，设计为滑动平均法。对自动雨量计数据的质量控制，采取上限阈值限定的方法，并对5mm/h以下的雨量不予采用。对于实时业务程序的设计上，考虑到雷达数据计算量大，以及节约计算机资源，和维护的方便，以分模块设计比较适宜。其中主程序后台以服务器方式独立运行，而显示模块则可以设计为人机交互模块。文章最后对降水估测结果的偏差和相对误差进行了分析，并对提高估测精度需进一步研究的问题进行了讨论。