【摘 要】
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本文对不确定环境下逆向物流网络优化决策模型进行了研究。文章提出了回收产品的再利用、再制造、再生循环及废弃处理多处理方式的物流系统网络结构，同时考虑网络参数的不确定性，建立逆向物流网络优化的随机规划模型，目的就是评估需求和回收量的随机性对网络优化设计的影响，并提出了将SAA与遗传算法相结合的求解方法。通过实例对随机规划模型和传统的确定性求解模型进行了对比，说明了随机模型的重要性及其有效性。
【机 构】
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浙江工业大学 经贸管理学院 杭州 310014 吉林建筑工程学院 管理学院 长春 130021
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本文对不确定环境下逆向物流网络优化决策模型进行了研究。文章提出了回收产品的再利用、再制造、再生循环及废弃处理多处理方式的物流系统网络结构，同时考虑网络参数的不确定性，建立逆向物流网络优化的随机规划模型，目的就是评估需求和回收量的随机性对网络优化设计的影响，并提出了将SAA与遗传算法相结合的求解方法。通过实例对随机规划模型和传统的确定性求解模型进行了对比，说明了随机模型的重要性及其有效性。
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