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研究和总结了基于一类神经模糊模型在非线性动态系统建模技术和应用.提出了神经模糊模型结构和参数辨识,启发式聚类学习,神经模糊模型的结构和参数自适应方法.通过M-G浑沌系统建模、CSTR的反应物浓度、反应器温度和CSTR的逆模型建模仿真实验表明,本文提出的神经模糊建模技术是一类有效简便的工程方法.
基于神经模糊技术的复杂非线性动态系统建模及其应用
【摘 要】
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研究和总结了基于一类神经模糊模型在非线性动态系统建模技术和应用.提出了神经模糊模型结构和参数辨识,启发式聚类学习,神经模糊模型的结构和参数自适应方法.通过M-G浑沌系
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院(宁波)
【出 处】
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第二十一届中国控制会议
【发表日期】
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2002年期
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