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该文讨论使用人工神经网络处理三维运动目标识别的问题。介绍基于姿态网络的运动图象序列的无监督学习和有监督学习方法。使用ART2网络进行特征聚类,采用姿态网络构建三维目标的多侧面转移模型。在改进姿态网络的无监督学习效果的基础上提出姿态网络的有监督学习方法。使其更有利于实际应用。实验结果表明,识别率可达90℅以上。