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常规磁通观测器不能适应电机参数的变化，具有自学习能力的神经网络为解决这一问题提供了很好的工具，由于网络的训练样本难于获得，因此提出利用定子电压模型构成神经网络观测器的方法，并进行了仿真研究，取得较为满意的结果。
神经网络磁通观测器在感应电机矢量控制中的应用
【摘 要】
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常规磁通观测器不能适应电机参数的变化，具有自学习能力的神经网络为解决这一问题提供了很好的工具，由于网络的训练样本难于获得，因此提出利用定子电压模型构成神经网络观测器的
【机 构】
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工业大学电气工程系
【出 处】
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1998中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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1998年期
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