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EVALUATING IMPACTS OF AIR POLLUTION IN CHINA ON PUBLIC HEALTH:IMPLICATIONS FOR FUTURE AIR POLLUTION
【机 构】
：
Princeton University,UNITED STATES World Bank
【出 处】
：
第九届国际气象学和大气科学协会科学大会
【发表日期】
：
2005年6期
其他文献
利用mm5、t213、japan、germany、ecmwf等数值预报产品，用有限元、样条函数等数学插值方法，对模式预报产品进行降尺度处理，结合包头地区气候特点和天气实况，在充分进行预报效果检验的基础上，用神经网络元等方法，建立以降水为主的包头地区短期精细化预报系统。输出的预报结论有落区预报、站点预报和等值线等方式，并可实现任意网格点预报结果查询。
针对开展乡镇天气预报时对高精度逐日气象要素输入值的需要,以辽宁地区为例,选用克立格法(Kriging)、距离权重反比法(IDW)及带高度梯度订正的距离权重反比法(GIDW),样条函数法(SPLINE)4种插值方法进行有限气象站点1～12月逐日气象要素空间插值方法研究并对估值进行检验。结果表明：对温度而言，GIDW方法估值精度较高,插值结果分布趋势也较为接近实际站点的分布。对降水而言,IDW估值精度
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