基于ELMAN人工神经网络的中美汇率预测研究

来源 :第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gsdx2009
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在当今的全球经济中,外汇汇率在企业获取利润方面起到了非常重要的作用。特别是自从美国金融危机爆发,全球经济陷入了严重的衰退,外汇汇率的变化不仅对拥有巨额国外贸易的企业造成了威胁,而且对普通的公司也造成了很大影响。越来越多的人已经认识到准确预测外汇汇率的重要性,而在这一领域的研究也引起了广泛重视。一些本文介绍了一种新的非线性合成的方法预测汇率.此方法具有以下一些特点:(1)短期,中期,长期的影响被全面的考虑.(2)不同的单一方法根据它们的特征,被非线性的结合起来.(3)一些原始数据被输入网状系统得出预测的值.(4)它具有很高的预测精准性.随着全球经济的发展,汇率预测在公司盈利方面起到了重要作用。通过前两个方法预测的值常作为Elman network的输入值,可显示出中期和长期影响。另外,一些近期的汇率值也作为输入值,可显示短期影响,因此不同因素被广泛的考虑进来了。通过这种方式,不同单一方法很好的结合在一起,这种新的非线性方法体现了非常高的预测精度。
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