【摘 要】
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互联网、大数据、人工智能和机器人到底有什么关系呢?未来机器人行业怎样跟人工智能和互联网相结合，在这里给大家汇报一下发那科在这个领域的思考和探索.首先,在工厂领域里面,可以看到,现在所有的工厂都是独立的工厂,那么怎么样通过物联网把这些工厂连接起来呢?可以看到有几个层次.第一就是要将底层的所有这些机器设备互联起来,然后机器设备上升成生产线,要将生产线连接起来,要将每个工厂连接起来,之后所有的这些数据都
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互联网、大数据、人工智能和机器人到底有什么关系呢?未来机器人行业怎样跟人工智能和互联网相结合，在这里给大家汇报一下发那科在这个领域的思考和探索.首先,在工厂领域里面,可以看到,现在所有的工厂都是独立的工厂,那么怎么样通过物联网把这些工厂连接起来呢?可以看到有几个层次.第一就是要将底层的所有这些机器设备互联起来,然后机器设备上升成生产线,要将生产线连接起来,要将每个工厂连接起来,之后所有的这些数据都会通过物联网连接到云端,在云端对采集到的这些大数据进行分析,分析完以后获得的数据会反馈到工厂甚至是管理层.
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谈谈大型客机驾驶舱设计中的人因工程,以人为中心的设计，强调的是以机组为中心，飞行员要经过特殊的训练，经过严格的训练获得资质，才能驾驶飞机。设计尽管以人为中心，但是这里的“人”是一个特殊的用户，所以在驾驶舱里面，他是一个发出指令的人，同时也是控制者。自动化在整个顶层设计里面，是辅助飞行员执行所有任务，只是一个辅助作用。另外一个就是信息，要随时随刻为飞行机组提供准确可靠的信息，让其了解情况。
大的制造思想还是以融合、创新、开放、协同为主线。加快功能性平台的落地，包括我们跟工业互联网有关的，比如智能制造研究院、工业互联网和工业控制系统按照3个功能性平台，要在科创中心的统筹下加快布局。同时工业互联网的标识解析系统、AI测试、国家节点性项目要尽快落地。同时在争取企业级、行业级包括生态级的工业互联网平台落户上海。
当今也看到了一些非常令人激动的内容,比如说很多人都提到了工业的发展.工业产品也在不断地发展,如果比较一下,整个行业发展从2000年以来一直到现在,每年工业行业的发展增长值达到了7％.这对来说,就是生产产品的量越来越多,生产工业资产也是越来越多.第二个趋势是市场也对提出了新的要求,要求这个市场出现更多新的产品,而且客户也提出来多种不同的要求,这一切对于工业生产都带来了很大的影响.所以无论是在设计还是
据国际机器人联盟统计,2016年全球工业机器人销量已经达到了近30万台,中国工业机器人销量在2016年也达到了有史以来的新高.关于中国工业机器人销量,我这里有两个数据,一个是大概超过了8万6千台,另一个统计说已经达到了9万台,可能是创造了历史上的新高.中国占全球机器人销售总量的近三分之一,2017年上半年国产工业机器人销售已经超过了1.9万台,比上年同期增长超过71％,市场价值超过了26亿元,增长
分享了中国电信对工业互联网的理解,以及电信在这方面的实践.从对工业互联网的理解,重点是两个方向的整合和集成.一是横向的集成,更多理解体验的是不同的生产环节当中,不同的企业和部门,或者说是各个环节之间的协同协作,这是横向的集成.一是纵向的集成,主要是从用户到生产,或者从生产到用户这样一个闭环的过程.这是从两个方面的集成，通过合作，形成专业互联网平台运营能力，包括跟GE这方面专业的提供者的合作。201
习近平总书记在党的十九大报告中指出,建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强中国经济质量的优势.同时习总书记提出,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费创新引领,在绿色低碳共享经济、现代供应链人力资本服务等领域培育新的增长点,形成新动能.这是党中央立足全局、面向未来做出的重大战略
中国发布"中国制造2025",明确了"机器人"是十大重点推进的领域之一.智能制造时代机器人产业将会爆发式发展,机器人的广泛应用又将加速智能制造模式的升级.大力发展并推广应用机器人,是上海建设科创中心的一个重要抓手,也是上海应对人口红利减弱、加快产业优化的生产、壮大高端制造业的有效手段.上海机器人产业定位是高端化的发展，不盲目去追求产能增速，而是积极努力探索一条差异化竞争创新的引领发展之路。对于工业
单位是专门从事一般工业,比如说传统工业智能化改造的一家企业,做的行业比较多.今天我的报告主要是两大块.第一块就是数字化装备做定制的,所谓的非标,这是优势.第二块就是将这些非标设备和标准设备之间连接起来以后,做一些SaaS分析.智能制造是比较开放的产业链，学科、行业、产业跨度都比较大，现在把金融也拉进来了，所以希望各位领导在这个过程当中整合更多的资源，把国家的智能制造推到一个高峰。
今天很高兴在这里跟大家分享人工智能的观点.本身制造业就有很大量的数据，每时每刻在产生，哪里有数据，哪里就有人工智能。人工智能通过深度学习非常先进的算法，能够让数据的决策、预测、判断越来越先进，所以基本上来讲就是一个循环。通过产业应用作为一个拉动，驱动数据的聚合连通和应用，然后再完成对整个基础研究算法的提升，来构成整个大规模的体系，推动整个效率的提升。
从执行设备层面到仪表层面到企业管理层再到云端，物与物之间也连接起来了，就是互联网的物物相连，这是一个很大的变化。所有的机器人在出厂之前都配备了标准的互联服务，只要客户需要，他就可以坐在办公室里实时看到生产线所有的相关数据和分析，从而实现对于机器人的预防性、主动性管理和维护，最大限度保证工作效率。另外，这里面大家讲到了两个，一个是自动化周期的每个阶段都要创造价值。另外一个大家可以看到，从车间到云端的