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当序列图象中的目标处于复杂背景噪声下或外界光照不充足时，传统的利用光流场进来进目标检测和分割的方法会出现不完整的目标和噪声伪目标。该文针对这个问题在光流场的基础上提出了一种基于动态规划的目标检测及分割方法，该方法利用了空域的相关性来确定规划策略，同时又结合了目标在灰度空间的边缘点特征来保证目标的完整的，而以往的方法仅仅用到了目标的运动信息。