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本文建立了一种基于小波分解的改进辨识算法，由于采用了递推计算格式，有效地避免了高维矩阵的求逆计算，可以构成一个实用的线性时变系统实时辨识框架。此外，基于递代EKF的思想，改进了系统辨识中递推最小二乘参数估计算法，可以使辨识精度进一步提高，初步仿真表明，方法是有效、可行的。
线性时变系统小波分解辨识算法研究
【摘 要】
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本文建立了一种基于小波分解的改进辨识算法，由于采用了递推计算格式，有效地避免了高维矩阵的求逆计算，可以构成一个实用的线性时变系统实时辨识框架。此外，基于递代EKF的思想，改
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,陕西,西安,710049
【出 处】
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'2007系统仿真技术及其应用学术研讨会
【发表日期】
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2007年期
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