【摘 要】
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传统的统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)方法在工业工程及质量科学领域得到了广泛的应用和发展,为世界工业产品质量的提升提供了非常有效的检测方法。
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传统的统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)方法在工业工程及质量科学领域得到了广泛的应用和发展,为世界工业产品质量的提升提供了非常有效的检测方法。但随着数据采集技术的快速发展,许多高端制造业、现代服务业中产生了海量、复杂的在线观测数据,业界迫切需要新的在线统计推断方法、统计计算技术,以处理大数据时代中的在线监控、诊断和异常点识别等问题。本文将针对某些复杂数据(如健康保健数据、多数据流等),提出几种在线监控、诊断以及异常点的检测方法和架构。
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